Por qué la Subred de IA de Livepeer es un Gran Avance 🤖

Desbloqueando el Futuro del Video con IA mediante la Innovadora Tecnología de Livepeer

4 min readJul 16, 2024

Por Live Pioneers, traducción de Lorena Fabris

La Subred de Video con IA de Livepeer, actualmente en su fase Alfa, representa una innovación significativa dentro del ecosistema de Livepeer. Integra potentes capacidades de video con IA en la red de Livepeer, permitiendo a los desarrolladores de video añadir avanzadas funciones de IA generativa como texto a imagen, imagen a imagen e imagen a video en sus aplicaciones. He aquí por qué este desarrollo es revolucionario y qué puedes esperar de él.

¿Qué es la Subred de IA?

La Subred de IA, también conocida como Subred de Video con IA, es una nueva iniciativa diseñada para llevar capacidades avanzadas de video con IA a la red de Livepeer. Es un marco de trabajo descentralizado y de código abierto que integra perfectamente diversas tareas de inferencia de IA en la infraestructura existente de Livepeer. Esta adición mejora los ya célebres servicios de transcodificación de Livepeer, conocidos por su bajo costo y alta fiabilidad.

Principales Ventajas de la Subred de IA

Descentralización:

Mejora la seguridad y la resiliencia al eliminar puntos únicos de fallo.
Distribuye las tareas a través de una red de nodos, haciéndola menos vulnerable a interrupciones o ataques.

Rentabilidad:

Se espera que proporcione capacidades de inferencia de IA a un costo significativamente menor en comparación con los servicios tradicionales en la nube.
Aprovecha recursos GPU descentralizados, que pueden ser más económicos que los centros de datos centralizados.

Escalabilidad:

Escala fácilmente en respuesta a la demanda del usuario, asegurando un servicio fiable sin interrupciones.
Permite la adición de más nodos para manejar el aumento de la carga de trabajo según sea necesario.

Innovación Open Source:

Fomenta el desarrollo colaborativo, acelerando la innovación y ampliando la gama de aplicaciones soportadas.
La naturaleza open source o de código abierto invita a contribuciones de desarrolladores de todo el mundo, mejorando las capacidades de la plataforma.

Cómo Funciona

La Subred de IA opera utilizando una infraestructura de pago descentralizada para compensar a los nodos orchestrators de IA por realizar tareas de inferencia de IA. La red consta de dos actores principales:

Nodos de Gateways de IA:

Gestionan el flujo de tareas de IA desde aplicaciones y usuarios.
Dirigen las tareas a los nodos Orchestrators apropiados basándose en la capacidad y carga actual, asegurando una asignación eficiente de tareas y la escalabilidad del sistema.

Nodos Orchestrators de IA:

Ejecutan tareas de IA en GPUs ubicados en la misma máquina o conectadas a múltiples máquinas con múltiples GPUs, conocidos como Nodos de Trabajo de IA.
Mantienen los modelos de IA activos en sus GPUs para procesamiento inmediato y pueden cargar dinámicamente modelos a medida que llegan las tareas, optimizando tanto el tiempo de respuesta como la utilización de recursos.

Esta arquitectura está diseñada para la escalabilidad, permitiendo una fácil integración de nodos Orchestrators y de Gateway adicionales a medida que aumenta la demanda. El sistema se basa en una imagen Docker de AI-runner especializada para ejecutar solicitudes de inferencia en modelos de IA, simplificando el deploy y mejorando la escalabilidad de nuevos pipelines.

Explorando Pipelines de IA Generativa

La Subred de IA aloja varios pipelines de IA generativa, utilizando principalmente modelos de Difusión, con planes para expandir el soporte para incluir otros tipos de modelos en futuras actualizaciones. Estos pipelines permiten a los desarrolladores integrar capacidades avanzadas de IA en sus aplicaciones, abriendo nuevas posibilidades para la creatividad y la innovación.

Limitaciones Actuales y Direcciones Futuras

Fase Alfa: La Subred de IA está actualmente en su fase Alfa, y los usuarios pueden encontrar errores o problemas durante esta etapa temprana. Aún no está destinada a cargas de trabajo de producción de alta demanda.
Conjunto Limitado de Modelos: Inicialmente soporta un conjunto limitado de modelos de IA de código abierto disponibles en plataformas como Hugging Face, con planes para soportar cualquier modelo personalizado en el futuro.
Requisitos de Hardware: Actualmente requiere GPUs con al menos 16GB de VRAM para ejecutar tareas de inferencia de IA de manera efectiva. Se están realizando esfuerzos para expandir el soporte a GPUs con menor VRAM.

Conclusión

La Subred de IA de Livepeer es un esfuerzo pionero para democratizar el acceso a capacidades avanzadas de video con IA. Al aprovechar una red descentralizada, promete ofrecer servicios de inferencia de IA rentables, escalables y seguros. Este desarrollo está destinado a revolucionar los procesos creativos, haciendo que las herramientas de IA de vanguardia sean accesibles a un público más amplio y fomentando un panorama digital más equitativo. A medida que la Subred de IA evolucione, continuará desbloqueando nuevas oportunidades de innovación tanto en entornos web3 como web2.

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